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Cristina Boner mostra como inteligência artificial vai ajudar a medicina
Publicado: 16:30:00 - 25/11/2021 Atualizado: 16:43:47 - 25/11/2021
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Como as organizações de saúde estão usando a visão computacional e Inteligência Artificial para melhorar seus processos internos e o atendimento ao paciente? Segundo Cristina Boner Leo Silva, o desenvolvimento de sistemas de visão computacional que possam avaliar dados visuais com maior precisão do que os humanos têm sido uma das áreas mais desafiadoras de pesquisa em ciência da computação nas últimas quatro décadas.

Divulgação


Agora, com os recentes avanços em machine learning e inteligência artificial, empresas globais de uma ampla gama de indústrias estão obtendo benefícios de ROI (retorno sobre o investimento) sem precedentes com a implementação da mais recente tecnologia de visão computacional.

Sem dúvida, a inteligência artificial transformou radicalmente uma ampla variedade de indústrias, e a saúde não é exceção. De acordo com uma pesquisa de 2020 da KPMG, mais da metade dos executivos de saúde dizem que seu setor está à frente da curva quando se trata de IA. Além disso, cerca de 90% dizem que a IA já está mostrando vantagens como melhorar a eficiência e aumentar o acesso dos pacientes ao cuidado.

Cristina Boner, fala que um dos maiores benefícios potenciais da IA é ajudar as pessoas a se manterem saudáveis para que não precisem de um médico, ou pelo menos não com tanta frequência. O uso da IA e da Internet das Coisas Médicas (IoMT) em aplicações de saúde do consumidor já está ajudando as pessoas.

Aplicativos e aplicativos de tecnologia incentivam comportamentos mais saudáveis nos indivíduos e ajudam na gestão proativa de um estilo de vida saudável. Coloca os consumidores no controle da saúde e do bem-estar.

Além disso, a IA aumenta a capacidade dos profissionais de saúde de entender melhor os padrões e necessidades do dia a dia das pessoas que cuidam, e com essa compreensão eles são capazes de fornecer melhor feedback, orientação e apoio para se manterem saudáveis.


A IA de Saúde oferece a possibilidade de melhorar, agilizar e automatizar tarefas administrativas e clínicas, colhendo benefícios para toda a prática. A IBM, por exemplo, está atualmente usando seu supercomputador Watson para vários projetos de pesquisa para enfrentar desafios de saúde, incluindo cuidados com o câncer, gerenciamento de diabetes e descoberta mais rápida de novos fármacos.

Cristina Boner, empresária da área de tecnologia computacional em vários setores, fala sobre o potencial ROI da visão computacional para o setor de saúde.

A indústria da saúde está cada vez mais adotando a visão computacional para uma variedade de aplicações, desde a proteção da saúde pública até a análise avançada de imagens médicas, desde o rastreamento preciso de procedimentos médicos até a aceleração da pesquisa. A adoção da IA para a saúde é um impulso para melhorar os resultados humanos, replicando o reconhecimento visual com IA para identificar objetos, imagens e ações.

Cristina Boner chama a atenção sobre as diversas possibilidades de aumentar ou substituir a capacidade humana de identificar doenças e propor formas de prevenção e tratamento. “Computadores são capazes de processar dados em velocidade e quantidade impossível para o ser humano.

É mais ainda, consegue organizar os dados transformando-os em informação e por isto, conseguem estabelecer relacionamentos, impossíveis de serem analisados por humanos. Os sistemas de inteligência artificial podem pesquisar publicações científicas, determinar estudos relevantes e correlacioná-los a sintomas ou doenças. Vastos conjuntos de dados têm sido usados para prever probabilidades de doenças para indivíduos e populações”.

A IA já está sendo usada para detectar doenças, como o câncer, com mais precisão e em seus estágios iniciais. De acordo com a American Cancer Society, uma alta proporção de mamografias produz resultados falsos, levando a 1 em cada 2 mulheres saudáveis a serem informadas de que têm câncer. O uso da IA está permitindo a revisão e tradução de mamografias 30 vezes mais rápido com 99% de precisão, reduzindo a necessidade de biópsias desnecessárias[1].

Entre outros casos de uso de IA no segmento de saúde, Cristina Boner destaca:

Detecção de tosse, máscara e lavagem das mãos: Criado como uma resposta ao COVID-19 para proteger a saúde pública. Os modelos são implantados em dispositivos de borda para analisar fluxos de vídeo.

Logs Cirúrgicos Automatizados: Detecção de procedimentos na sala de cirurgia. Registro de ação preciso (por exemplo, anestesia, procedimentos cirúrgicos, fechamento da cavidade torácica etc.). Uso e rastreamento de instrumentos cirúrgicos e aumento da eficiência.
Autenticação Facial: Evita a identificação errada do paciente da admissão à alta, melhora a detecção de fraudes e ajuda a proteger as instalações médicas, validando o pessoal autorizado.

Análise de Imagens Médicas: Identifique objetos em dados radiológicos para um diagnóstico mais rápido e preciso, aumentando a assertividade do radiologista.

Outro uso da IA é em pesquisa médica, identificação de tendências na indústria e na população, descoberta de novas drogas e seleção de pacientes para estudos. Os sistemas de inteligência artificial também podem pesquisar publicações científicas, determinar estudos relevantes e relacioná-los a sintomas ou doenças. Vastos conjuntos de dados têm sido usados para prever probabilidades de doenças para indivíduos e populações.
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